Infraestructura IT
Las marcas más utilizadas de servidores y un breve análisis
Los servidores son el corazón de cualquier infraestructura tecnológica. Ya sea que administres un pequeño negocio o una gran corporación, la elección del servidor adecuado puede marcar una gran diferencia en el rendimiento y la eficiencia de tus operaciones. Hoy, exploraremos las marcas más utilizadas en el mercado de servidores: Hewlett Packard Enterprise (HPE), Dell EMC, Lenovo, IBM, Oracle y Huawei, y realizaremos un breve análisis de cada una.
Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Historia y Evolución
Hewlett Packard Enterprise, comúnmente conocida como HPE, se separó de HP Inc. en 2015 para enfocarse en soluciones empresariales. Desde entonces, HPE ha sido un líder en la industria de servidores, ofreciendo una amplia gama de productos y soluciones innovadoras.
Modelo Popular
HPE ProLiant es una de las líneas de servidores más reconocidas de HPE. Ofrecen desde servidores de nivel de entrada hasta soluciones de alta gama para grandes empresas.
Ventajas y Desventajas
Ventajas:
- Alta fiabilidad y rendimiento.
- Excelente soporte técnico.
- Innovaciones constantes en tecnología.
Desventajas:
- Precio elevado en comparación con algunas otras marcas.
- Complejidad en la gestión de algunas soluciones avanzadas.
Casos de Uso
HPE es ideal para grandes corporaciones que necesitan un rendimiento y una fiabilidad excepcionales. Sus soluciones son ampliamente utilizadas en industrias como la financiera, la salud y el sector público.
Dell EMC
Historia y Evolución
Dell EMC, resultado de la fusión entre Dell y EMC en 2016, se ha consolidado como uno de los gigantes en el mercado de servidores. Con una fuerte presencia global, Dell EMC ofrece una gama diversa de soluciones de infraestructura tecnológica.
Modelo Popular
La serie PowerEdge de Dell EMC es conocida por su fiabilidad y rendimiento. Estos servidores están diseñados para manejar cargas de trabajo exigentes y proporcionar escalabilidad.
Ventajas y Desventajas
Ventajas:
- Amplia gama de productos.
- Buen equilibrio entre costo y rendimiento.
- Excelente soporte y servicios postventa.
Desventajas:
- Puede ser costoso para pequeñas empresas.
- Algunos usuarios reportan problemas de compatibilidad con software específico.
Casos de Uso
Los servidores Dell EMC son ideales para empresas medianas y grandes que buscan soluciones robustas y escalables. Son ampliamente utilizados en centros de datos y aplicaciones de misión crítica.
Lenovo
Historia y Evolución
Lenovo ha sido un jugador clave en la industria de TI desde que adquirió la división de servidores x86 de IBM en 2014. Desde entonces, ha ampliado su portafolio y ha ganado una reputación sólida en el mercado de servidores.
Modelo Popular
La línea ThinkSystem de Lenovo es muy popular y ofrece servidores diseñados para diferentes necesidades, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones.
Ventajas y Desventajas
Ventajas:
- Excelente relación calidad-precio.
- Buen rendimiento y fiabilidad.
- Innovaciones en diseño y tecnología.
Desventajas:
- Menor presencia en el mercado global en comparación con HPE y Dell EMC.
- Soporte técnico no tan extenso en algunas regiones.
Casos de Uso
Lenovo es ideal para pequeñas y medianas empresas que buscan soluciones asequibles sin comprometer el rendimiento. Sus servidores son utilizados en una variedad de industrias, incluyendo la manufactura y el retail.
Link: https://www.lenovo.com/ar/es/p/servers-storage/servers/racks/thinksystem-sr630/77xx7srsr63/
IBM
Historia y Evolución
IBM ha sido un pionero en la industria de servidores durante décadas. Aunque ha vendido su división de servidores x86 a Lenovo, sigue siendo un líder en servidores de alto rendimiento, especialmente en el sector de mainframes y servidores de misión crítica.
Modelo Popular
Los servidores IBM Power Systems son muy conocidos por su capacidad para manejar grandes cargas de trabajo y aplicaciones críticas.
Ventajas y Desventajas
Ventajas:
- Rendimiento excepcional.
- Alta fiabilidad y seguridad.
- Soporte técnico de primera clase.
Desventajas:
- Precio elevado.
- Puede ser excesivo para pequeñas empresas o aplicaciones no críticas.
Casos de Uso
IBM es la elección preferida para grandes corporaciones y sectores que requieren máxima fiabilidad y rendimiento, como la banca, las telecomunicaciones y la investigación científica.
Link: https://www.ibm.com/docs/es/power10?topic=9105-22a-power-s1022
Oracle
Historia y Evolución
Oracle es conocido principalmente por sus bases de datos, pero también ha desarrollado una sólida presencia en el mercado de servidores con su adquisición de Sun Microsystems en 2010.
Modelo Popular
Oracle Exadata es uno de sus productos más destacados, diseñado específicamente para optimizar el rendimiento de bases de datos Oracle.
Ventajas y Desventajas
Ventajas:
- Optimización para bases de datos Oracle.
- Alto rendimiento y escalabilidad.
- Integración perfecta con otros productos Oracle.
Desventajas:
- Altamente especializado, no ideal para todas las aplicaciones.
- Precio elevado.
Casos de Uso
Oracle es ideal para empresas que dependen en gran medida de las bases de datos Oracle y necesitan un rendimiento óptimo. Es comúnmente utilizado en grandes empresas y sectores de tecnología avanzada.
Link: https://www.oracle.com/a/otn/docs/exadata-x10m-ds.pdf
Huawei
Historia y Evolución
Huawei ha emergido como un competidor significativo en el mercado de servidores en los últimos años. Con una fuerte inversión en innovación y desarrollo, Huawei ofrece una gama de servidores competitivos.
Modelo Popular
La serie FusionServer de Huawei es conocida por su alto rendimiento y eficiencia energética.
Ventajas y Desventajas
Ventajas:
- Buen rendimiento a un precio competitivo.
- Innovaciones en eficiencia energética.
- Amplia gama de opciones.
Desventajas:
- Preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad en algunos mercados.
- Soporte técnico limitado en ciertas regiones.
Casos de Uso
Huawei es una buena opción para empresas que buscan soluciones económicas y eficientes. Sus servidores son utilizados en una variedad de sectores, incluyendo telecomunicaciones y servicios en la nube.
Link: https://support.huawei.com/enterprise/es/servers/2288h-v5-pid-21872244
Comparación General de las Marcas de Servidores
Rendimiento
HPE, IBM y Oracle destacan por su rendimiento excepcional, especialmente en aplicaciones críticas. Dell EMC y Lenovo ofrecen un buen equilibrio entre rendimiento y costo, mientras que Huawei proporciona soluciones competitivas a precios más bajos.
Fiabilidad
IBM y HPE son conocidos por su alta fiabilidad, seguidos de cerca por Dell EMC y Lenovo. Huawei ha mejorado su reputación en este aspecto, pero aún enfrenta algunas dudas en ciertos mercados.
Coste
Huawei y Lenovo suelen ofrecer las opciones más asequibles, mientras que HPE, Dell EMC, e IBM tienden a ser más costosos debido a sus características avanzadas y soporte técnico.
Soporte Técnico
HPE y Dell EMC son reconocidos por su excelente soporte técnico. IBM también ofrece soporte de alta calidad, aunque su enfoque principal está en las grandes corporaciones. Lenovo y Huawei tienen soporte técnico competente, pero puede variar según la región.
Tendencias Actuales en Servidores
Impacto de la Nube
La migración a la nube está cambiando la dinámica del mercado de servidores. Las empresas buscan servidores que puedan integrarse fácilmente con soluciones en la nube híbrida.
Aumento de la IA y el Aprendizaje Automático
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático requieren marcas de servidores con capacidades de procesamiento avanzadas. Las marcas están desarrollando servidores optimizados para estas tecnologías. Algunas de las marcas y modelos son los siguientes:
- Dell: PowerEdge R7525, PowerEdge R940xa
- HPE: ProLiant DL380 Gen10 Plus, ProLiant DL325 Gen10 Plus
- Lenovo: ThinkSystem SR860 V2, ThinkSystem SR650 V2
- Supermicro: SuperServer 4029GP-TRT, SuperServer 4028GR-TRT
- Inspur: NS5650G6, NS5450G6
- ASUS: ProArt Station PA3000
- Gigabyte: G48Q-SU8
- Huawei: Kunlun 920, TaiShan 200
- NVIDIA: DGX A100
Seguridad y Cumplimiento
Con el aumento de las amenazas cibernéticas, la seguridad se ha convertido en una prioridad. Las marcas y modelos de servidores modernos están siendo diseñados con características de seguridad avanzadas para proteger datos y cumplir con regulaciones estrictas.
Recursos adicionales
https://www.bhoost.com/es/server-de-ia-lo-que-necesita-saber/
https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/ai-machine-learning/
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Schneider Electric. Consejos clave sobre refrigeración líquida
A medida que los centros de datos de alta densidad continúan agregando cargas de trabajo de IA, existe un creciente interés en la refrigeración líquida, gracias a su capacidad de transferir calor de manera más eficiente que la refrigeración por aire.
Influencia de la IA
La mayoría de los centros de datos empresariales han logrado sobrevivir refrigerando sus CPU y servidores con aire, pero la IA está obligando a TI a considerar nuevos tipos de refrigeración, incluida la refrigeración líquida. Con un consumo de energía de 400 vatios para las CPU y de 700 vatios para las GPU, la refrigeración con aire simplemente no es suficiente para los chips que se calientan y consumen mucha energía que se utilizan en la IA.
Según las cifras de IDC, en la actualidad el 22% de los centros de datos utilizan refrigeración líquida. Según Global Market Insights, se prevé una década de crecimiento del mercado mundial de refrigeración líquida para centros de datos, que crecerá a una tasa anual compuesta del 15% entre 2023 y 2032. (Véase también: Pros y contras de los sistemas de refrigeración por aire, líquido y geotérmico )
Un nuevo recurso de Schneider Electric tiene como objetivo ayudar a las empresas a evaluar las tecnologías de refrigeración líquida y sus aplicaciones en centros de datos modernos, particularmente aquellos que manejan cargas de trabajo de IA de alta densidad.
Dicen ser neutrales
Si bien Schneider Electric tiene un interés personal en la refrigeración líquida, ya que vende el equipo, se esforzó por ser neutral en cuanto a proveedores y productos en sus consejos, dijo Robert Bunger, propietario de productos de innovación para el segmento de centros de datos en Schneider Electric y coautor de la publicación, «Navegando arquitecturas de refrigeración líquida para centros de datos con cargas de trabajo de IA».
El artículo de Schneider Electric cubre dos tipos de refrigeración líquida: la refrigeración directa al chip, la opción más común para quienes han adoptado la refrigeración líquida, y la refrigeración por inmersión, que sigue siendo en gran medida una solución marginal . La refrigeración por inmersión implica sumergir componentes electrónicos muy costosos en un baño de líquido, pero es un líquido no conductor, por lo que es seguro usarlo con componentes electrónicos.
Te podría interesar:
Qué método de enfriamiento se utiliza para la sala de servidores
Mantener una ventilación adecuada en las salas de servidores es fundamental para el funcionamiento eficiente y seguro.
El documento de Schneider Electric aborda tres temas principales:
- Captura de calor dentro del servidor : cómo utilizar un medio líquido (como aceite dieléctrico o agua) para absorber el calor de los componentes de TI.
- Tipos de unidades de distribución de refrigerante (CDU) : existen múltiples formas de mover líquido por los racks de servidores. El artículo de Schneider explica cómo seleccionar la CDU adecuada en función de los métodos de intercambio de calor (líquido-aire, líquido-líquido) y los factores de forma (montado en rack, montado en el suelo).
- Métodos de rechazo de calor : determinar cómo transferir eficazmente el calor al exterior, ya sea a través de sistemas de instalaciones existentes o configuraciones dedicadas.
Además, Schneider Electric detalla seis arquitecturas de refrigeración líquida comunes, que combinan diferentes tipos de CDU y métodos de rechazo de calor, y proporciona orientación para seleccionar la mejor opción en función de factores como la infraestructura existente, el tamaño de la implementación, la velocidad y la eficiencia energética.
Bunger dijo que todavía existe el temor de que haya fugas cuando las empresas consideran la refrigeración líquida, y que está bien tener una ansiedad razonable al respecto. “Pero creo que la gente todavía se olvida de que hay agua por todas partes en el centro de datos, con sistemas de agua refrigerada y todo eso. Y esto es solo una pequeña extensión de eso. Así que, ya sabes, no es tan aterrador como la gente piensa”, dijo.
La migración a la refrigeración líquida no es algo que se haga a la ligera y, por lo general, requiere de un integrador de TI experimentado, señaló Bunger. «Si se trata de la primera implementación para alguien que se dedica a la refrigeración líquida, sin duda, [recomendaría] apoyarse en el integrador de TI», afirmó.
Información adicional: https://www.se.com/ww/en/work/solutions/for-business/data-centers-and-networks/liquid-cooling/
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Prácticas para una Gestión Eficiente de los Costes de la Nube
Control de Costes, Migración a la Nube y Tendencias Futuras
En la última década, las organizaciones han migrado una gama cada vez mayor de sus aplicaciones e infraestructura a la nube para aumentar la agilidad y acelerar la innovación. A medida que esto continúa, IDC pronostica que el gasto global en servicios de nube pública alcanzará los 1,35 billones de dólares para 2027. A pesar de los beneficios que aportan estos servicios, la escala y la velocidad del cambio han llevado a casi tres cuartas partes de las organizaciones a superar sus presupuestos de nube en 2023. Esta tendencia solo empeorará a medida que los consumidores sigan dependiendo cada vez más de los servicios digitales y las organizaciones superen los límites de los modelos de IA que consumen mucha computación, como ChatGPT.
El Reto de Hacer Más con Menos
En este contexto, las organizaciones se encuentran nuevamente bajo presión para innovar y crecer a gran escala, pero sin recursos adicionales. Esto es especialmente complicado con el creciente uso de servicios en la nube, que pueden generar costos inesperados y en espiral sin prácticas de gestión sólidas. La naturaleza dinámica y los modelos de precios complejos de la nube pueden dificultar la previsión precisa de los gastos. Además, la escala de las implementaciones y la naturaleza a demanda de la nube a menudo resultan en una expansión, con recursos infrautilizados que se ejecutan innecesariamente mientras se crean nuevas instancias continuamente.
La mayoría de las organizaciones operan en entornos híbridos y multicloud, lo que hace que sea increíblemente difícil mantener la visibilidad de extremo a extremo, optimizar el gasto general y reducir el desperdicio. Sin embargo, priorizar la gestión eficaz de los costos de la nube puede simplificar este proceso, liberando un presupuesto que se puede reinvertir en iniciativas que generen un mayor valor comercial. Esto será fundamental a medida que las organizaciones sigan invirtiendo en análisis impulsados por IA, lo que impulsará un aumento en su consumo de la nube y los costos asociados.
Cuatro Prácticas Clave para una Gestión Eficaz de los Costes de la Nube
Los líderes de TI son responsables de impulsar una estrategia que incentive y permita a sus equipos alinear el aprovisionamiento de la nube con las necesidades de la organización. Para ello, deben invertir en herramientas que proporcionen una visibilidad integral de todas las plataformas de nube de la organización. También deben mantenerse informados sobre los complejos modelos de precios de los distintos proveedores de servicios para poder tomar mejores decisiones sobre la asignación de gastos y presupuestos.
Sin embargo, si bien estas medidas son un buen comienzo, los líderes de TI también deben implementar procesos efectivos para respaldar los esfuerzos de sus equipos por gestionar los costos de la nube. A continuación, se presentan cuatro prácticas esenciales para ayudar a las organizaciones a impulsar una mayor responsabilidad financiera y, al mismo tiempo, acelerar la innovación y el valor comercial en la nube.
1. Análisis Exhaustivo de los Recursos
Las organizaciones deben analizar periódicamente el uso de los recursos de la nube para asegurarse de que estén correctamente dimensionados. Por lo tanto, los líderes de TI deben establecer mecanismos que permitan a sus equipos monitorear continuamente los patrones de consumo de la nube, de modo que puedan anticipar las fluctuaciones en la demanda y asignar recursos en consecuencia. Las revisiones periódicas son esenciales para garantizar que los equipos identifiquen los recursos no utilizados o subutilizados, lo que permite a la empresa reducir la escala según sea necesario. Esto elimina el exceso de aprovisionamiento y garantiza que las aplicaciones funcionen de manera óptima al adaptar el consumo de la nube a las necesidades reales.
2. Adoptar un Plan de Ahorro
Las organizaciones pueden aprovechar los planes de ahorro o las instancias de nube reservadas de sus proveedores de servicios para lograr ahorros de costos significativos, en particular para cargas de trabajo predecibles. Estas ofertas permiten a las organizaciones aprovechar tarifas con descuento para sus cargas de trabajo estables y reducir el costo general de su espacio en la nube.
3. Utilizar el Escalado Automático
Las organizaciones pueden implementar políticas de escalado automático para ajustar dinámicamente los recursos de la nube en función de la demanda. Esto ayuda a los equipos de TI a optimizar el rendimiento de sus aplicaciones en la nube durante los períodos pico, como las ventas anuales del Black Friday en el sector minorista, y a reducir los costos durante los episodios de baja demanda, sin gastos generales manuales. Esta capacidad es crucial ante la necesidad constante de hacer más con menos.
4. Categorizar la Asignación de Recursos
Otro enfoque útil es aplicar prácticas de etiquetado para categorizar con precisión los recursos en la nube. Esto proporciona una visibilidad granular de la asignación y los costos asociados, lo que permite a los equipos de TI realizar un seguimiento de los costos de la nube por proyecto, departamento u otros criterios. Además, esto hace que sea más sencillo para las organizaciones identificar las áreas más grandes de consumo excesivo de la nube para implementar pautas y procesos más estrictos, como apagados automáticos para evitar el desperdicio. Como resultado, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y optimizar sus implementaciones en la nube con mayor precisión.
Generar Valor a partir de las Inversiones en la Nube
Una gestión eficaz de los costes de la nube es fundamental para cualquier empresa moderna, ya que maximiza el valor de las inversiones en la nube, reduce los gastos innecesarios y mejora el rendimiento operativo. Si siguen estas cuatro prácticas clave, las organizaciones pueden planificar estratégicamente sus inversiones y aprovechar todo el potencial de la nube para impulsar la innovación digital y la agilidad empresarial.
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Cómo Implementar un Control de Acceso al Datacenter
Es impensable hoy en día, tener un datacenter físico sin un control de acceso, que es lo que asegura que solo personas autorizadas puedan entrar y realizar actividades dentro de estas instalaciones sensibles. En este artículo, exploraremos diferentes métodos de control de acceso, desde sistemas electrónicos avanzados hasta soluciones más tradicionales como libros de firmas, pasando por sistemas de vigilancia efectivos.
Importancia del control de acceso en un datacenter
La protección de datos y equipos críticos es una prioridad para cualquier organización. Los datacenters almacenan información vital que, de caer en las manos equivocadas, puede causar graves perjuicios. Por ello, contar con un sistema de control de acceso eficiente no solo protege los activos físicos, sino también la información y, en última instancia, la reputación de la empresa.
Tipos de control de acceso
Controles de acceso electrónico
Tarjetas de proximidad
Las tarjetas de proximidad son una solución popular en muchos datacenters debido a su facilidad de uso y eficacia. Estas tarjetas contienen un chip RFID que interactúa con un lector para conceder acceso a las áreas protegidas. Una ventaja notable es la capacidad de desactivar rápidamente las tarjetas en caso de pérdida o robo.
Biometría
La biometría incluye el uso de características físicas únicas, como huellas dactilares, reconocimiento facial o escaneo del iris, para verificar la identidad de una persona. Este método es altamente seguro debido a la dificultad de replicar estas características físicas.
Teclados y PINs
Los teclados y PINs son un método tradicional y efectivo de control de acceso. Los usuarios deben ingresar un código numérico en un teclado para obtener acceso. Aunque es menos avanzado que los métodos biométricos, sigue siendo una opción viable cuando se combina con otros sistemas de seguridad.
Libros de firmas
Ventajas y desventajas
El uso de libros de firmas es una práctica común en datacenters más pequeños o como una medida adicional de seguridad. Entre sus ventajas se incluye la simplicidad y el bajo costo. Sin embargo, presentan desventajas como la posibilidad de falsificación y la dificultad para mantener registros precisos y accesibles.
Buenas prácticas
Para maximizar la efectividad de un libro de firmas, es crucial implementar procedimientos estrictos de revisión y verificación. Además, se debe complementar con otros métodos de control de acceso para asegurar una capa adicional de protección.
Sistemas de vigilancia
Cámaras de seguridad
Las cámaras de seguridad son una herramienta esencial en la vigilancia de datacenters. Permiten monitorear las instalaciones en tiempo real y registrar eventos para futuras revisiones. Las cámaras modernas ofrecen alta resolución y capacidades de visión nocturna, aumentando la efectividad de la vigilancia.
Monitoreo en tiempo real
El monitoreo en tiempo real permite a los equipos de seguridad reaccionar de inmediato ante cualquier incidente. Integrar cámaras con sistemas de alarma y software de análisis inteligente puede mejorar significativamente la capacidad de respuesta.
Cómo elegir el sistema adecuado
La elección del sistema de control de acceso adecuado depende de varios factores, incluyendo el tamaño del datacenter, el presupuesto disponible y el nivel de seguridad requerido. Es esencial realizar una evaluación detallada de las necesidades específicas antes de tomar una decisión.
Integración de múltiples sistemas de control
Para una seguridad óptima, es recomendable integrar múltiples sistemas de control de acceso. Por ejemplo, combinar tarjetas de proximidad con biometría y cámaras de seguridad puede crear una barrera más robusta contra accesos no autorizados.
Implementación paso a paso
Evaluación de necesidades
El primer paso es identificar las necesidades específicas del datacenter. Esto incluye evaluar los riesgos potenciales y determinar qué áreas requieren mayor protección.
Selección de proveedores
Elegir proveedores confiables y con experiencia es crucial para asegurar la calidad y fiabilidad del sistema de control de acceso.
Instalación y configuración
Una vez seleccionados los proveedores, el siguiente paso es la instalación y configuración del sistema. Esto debe realizarse con precisión para evitar fallos que puedan comprometer la seguridad.
Capacitación del personal
Es fundamental capacitar al personal en el uso y mantenimiento del sistema de control de acceso. Esto incluye la gestión de credenciales y la respuesta ante incidentes.
Mantenimiento y actualización
El mantenimiento regular y la actualización de los sistemas de control de acceso son esenciales para asegurar su funcionamiento continuo y efectivo. Esto incluye revisiones periódicas y la implementación de mejoras tecnológicas.
Beneficios de un sistema de control de acceso robusto
Un sistema de control de acceso bien implementado ofrece múltiples beneficios, incluyendo la protección de datos sensibles, la reducción de riesgos de seguridad y la mejora de la gestión de accesos.
Desafíos y soluciones
La implementación de sistemas de control de acceso puede enfrentar varios desafíos, como la resistencia al cambio por parte del personal o problemas técnicos. Identificar estas barreras y desarrollar soluciones efectivas es crucial para el éxito del proyecto.
Tendencias futuras en control de acceso
Las tecnologías emergentes, como el reconocimiento facial avanzado y el uso de inteligencia artificial para análisis de comportamiento, están transformando el control de acceso. Estas tendencias prometen aumentar la seguridad y la eficiencia en la gestión de accesos en los datacenters del futuro.
Fuentes adicionales:
Control de acceso biométrico para datacenters:https://securiti.ai/privacy-center/«
Soluciones de vigilancia para datacenters:https://www.axis.com/es-es/solutions/axis-end-to-end-solutions-for-surveillance
Mejores prácticas para la seguridad de datacenters:https://ccnadesdecero.es/mejores-practicas-seguridad-redes/